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“新青年吴兴杯”第九届全国大学生物流设计大赛报名通道已正式开启！为帮助选手们顺利报名，组委会特别准备了详细的报名指南股票交流平台在线，快来查看吧！

一、报名说明

1.报名时间：2025年4月8日-4月29日16:00

2.参赛对象：

（1）本科组

本科组参赛对象为正式录取的全日制本科在校生。比赛以队为单位，每队5人，且每队至少包含2名物流类专业或物流方向的学生，队员不得同时加入多支参赛队。组队可跨年级、专业，但不得跨校，每所学校限报2支参赛队，每队至少由一名教师作为主领队兼指导教师，负责赛前辅导和参赛的组织工作。

（2）研究生组

研究生组参赛对象为正式录取的硕士、博士研究生在校生。比赛以队为单位，每队3-5人，且每队至少包含2名物流专业或物流方向的学生，队员不得同时加入多支参赛队。组队可跨年级、专业，但不得跨校，每所学校限报1支参赛队，每队至少由一名教师作为主领队兼指导教师，负责赛前辅导和参赛的组织工作。

二、报名流程

参赛队需登录竞赛官网http://dspt.clppx.org.cn/pkIndex/wlsj/wlsjdshome报名取得参赛资格。报名结束后竞赛组委会将在官网公示取得参赛资格的队伍名单，具体流程如下：

01

注册账号

登录官网注册账号，每支参赛队注册一个账号即可。

02

填写团队报名信息

（1）如有参与校园赛和省赛，请先填写调研信息。

（2）填写完团队报名信息，核对信息无误后，点击【提交报名信息】。

（3）如需修改信息请点击【修改报名表】；如信息无误，请点击【导出报名表】，打印并交由学校或学院盖章。

03

上传报名材料

（1）将报名表（打印并经学校或学院盖章）、在校生证明（由学生所在院、系出具）、学生证扫描件分别上传至报名系统。

（注：盖章报名表内容应与界面填写内容一致）

（2）确认上传报名材料无误后，点击【提交】，等待审核。

三、注意事项

1.点击【提交】后，选手无法自行修改报名内容，如需修改请联系竞赛组委会。

3.报名审核工作将于4月分批次进行，请各团队及时关注大赛系统后台。

四、组委会联系方式

通讯地址：北京市丰台区丽泽路16号院2号楼铭丰大厦1601

联系电话：

电子邮件：wlsjds@vip.163.com

大赛官网：

http://dspt.clppx.org.cn/pkIndex/wlsj/wlsjdshome

微信公众号：中物联教育培训(微信号：wuliu-clpp)

点击“阅读全文”报名大赛

END

单位介绍

中国物流与采购联合会（“中物联”）是经国务院批准设立的中国唯一一家物流与采购行业综合性社团组织，前身是国家物资部。政府授予中物联科技、行业统计和标准制修订等项职能，与国家统计局共同发布采购经理人指数（简称PMI)，组织开展A级物流企业评估工作，参与国家政策和行业规划相关工作，是全国现代物流工作部际联席会议成员单位，是全国物流标准化技术委员会秘书长单位、是教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会秘书长单位和全国物流职业教育教学指导委员会主任单位。

教育培训部（北京中物联物流采购培训中心）是中物联直属部门，承担物流行业人才培训认证工作，开展物流师、采购师、供应链管理师等行业从业人员职业能力等级认证和联合国ITC项目培训与认证；承担教育部物流教指委和物流行指委秘书处工作，承担中物联物流与供应链人力资源专业委员会秘书处工作；北京中物联物流采购培训中心是国家首批1+X证书制度试点5家培训评价组织之一，是国家级专业技术人员继续教育基地，是首个通过ISO9001质量管理体系认证的国家级行业协会培训中心。

中国物流与采购联合会物流与供应链人力资源专业委员会（“人资委”）是中国物流与采购联合会下设专业委员会之一，人资委主要工作包括深入研究物流业人才需求与供给状况，提供政策建议，制定物流与供应链人力资源发展战略，建设和完善物流与供应链人才培养体系、知识体系和标准体系，推动行业人力资源规划与开发，开展咨询服务，助力物流与供应链企业人才队伍建设。

中物联物流与供应链教育研究院（“研究院”）是中物联从事物流与供应链领域教育理论创新、专业咨询与院校服务的研究机构。研究院依托中物联平台优势、组织优势和专家智库优势，紧密围绕经济社会发展和产业需求，积极探索产教融合新模式，深耕物流与供应链教育理论创新和典型实践，推动物流与供应链人才培养高质量发展。研究院的业务范围是：开展高等教育、职业教育理论研究；承接政府、院校、行业企业研究课题；开展高等教育、职业教育专业人才培养质量第三方评价工作；为院校专业建设与发展提供数字化、定制化项目咨询与服务。

中物灵境是中国物流与采购联合会、物流教指委、物流行指委经过3年的投入与研发，于2024年9月推出的首个物流、采购与供应链领域教育与培训人工智能专用大模型。目前中物灵境已经应用在中物联物流师、采购师、供应链管理师、碳排放管理员等多个认证项目的培训认证中，学员可以借助中物灵境来提高学习和工作效率并赋能个人职业成长；多所高校依托中物灵境在知识图谱与能力图谱构建、AI助教、学生自主学习、教材开发、教学资源库建设等方面开展实践应用；中物联还与多个央国企开展人工智能大模型合作，为行业和企业的大模型提供知识底座和技能底座。用户可以通过cflp.ai访问中物灵境及相关应用。

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